شرح وافي حول الفرق بين البيانات المعلمية واللامعلمية

علم الإحصاء هو علم جمع وتحليل البيانات، وتفسيرها بطريقة موضوعية بغض النظر عن نوعية البيانات سواء كانت وصفية أو كمية، فتنقسم أساليب علم الإحصاء للتعامل مع أنواع البيانات وإعدادها بطرق وأساليب إحصائية طبقًا لطبيعة البيانات، وطريقة توزيعها إلى قسمين، وهم الإحصاء المعلمي، والإحصاء اللامعلمي.. مقدمة سريعة لما سوف نتناوله في هذا المقال من الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية وكيفية التعامل معها.

 

في بداية الأمر عند قيام باحث أو باحثة لعمل دراسة خاصة ببحث علمي وتطبيق الجزء العملي للبحث، فيقوم الباحث بجمع مجموعة من البيانات والمعلومات من عينة المجتمع المستهدف؛ للوصول إلى نتائج تناقش أهداف وفروض الدراسة.

 

حسنا! فكيف يتم تحويل مجموعة من البيانات والمعلومات البدائية إلى نتائج تناقش نظريات وفرضيات؟! الإجابة هي الاختبارات الإحصائية فهي مجموعة من العمليات، والأساليب الرياضية والإحصائية لمعالجة البيانات وتحليلها؛ للحصول على خلاصة النتائج التي يستخدمها الباحث في الاستدلال بها لأهداف الدراسة والإجابة على أسئلتها، والتحقق من فرضيتها.

 

مثل اختبار T-Test، Anova، Mann-Whitney U، Kruskal-Wallis وغيرهم، فلكل اختبار منهم له استخدام معين ونوعية بيانات يتعامل معها، وسوف نناقش بعضهم بمزيد من التفاصيل، قبل توضيح الفرق بين البيانات المعلمية والا معلمية.

 

اقرأ أيضًا: ما هي أسباب اختلاف نتائج الاختبارات الإحصائية؟

 

 

كما ذكرنا سابقًا في مقدمة المقال، تنقسم الأساليب الإحصائية إلى قسمين رئيسين، وهم الإحصاء المعلمي، والإحصاء اللامعلمي.. فلكل منهم شروط لاستخدامها واختبارات خاصة بكل قسم؛ فبالتالي تنقسم الاختبارات إلى قسمين أيضًا وهم اختبارات معلمية، واختبارات لامعلمية بالترتيب.

 

الاختبارات المعلمية

هي الاختبارات الإحصائية الأكثر شهرة والأفضل استخدامًا، تطبق على مجموعة البيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي، وتتعامل مع كافة أنواع وأحجام البيانات، ويستطيع الباحث استخلاص كمية وفيرة من النتائج والمعطيات لدراسته، وسوف نعرض بعض الأمثلة:

اختبار (T-Test): هو اختبار معلمي لحساب الفرق بين متغيرات عينة الدراسة وله ثلاثة أنواع:

اختبار لعينة واحدة One Sample T-test

يستخدم لدراسة فرضية ووجود فروق بين متوسط عينة والقيمة الافتراضية لمجتمع الدراسة.

 

اختبار لعينتين مستقلتين Two Sample T-test

يستخدم لدراسة فرضية ووجود فروق بين متوسطي عينتين مستقلتين ومتوسطي مجتمعي الدراسة.

 

اختبار لعينتين مترابطتين Paired Sample T-test

يستخدم لدراسة فرضية ووجود فروق بين متوسطي عينتين ومتوسطي مجتمعي دراسة مترابطين.

 

اختبار تحليل التباين (Anova)

هو اختبار معلمي لدراسة وحساب الفرق بين متغيرات الدراسة، ولكن في حالة أكثر من قيمتين لمتغير.

 

معامل الارتباط البسيط (Pearson)

لدراسة قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين.

 

الاختبارات اللامعلمية

هي الاختبارات التي تتعامل مع مجموعة البيانات التي لا تتبع توزيع طبيعي، بيانات عشوائية التوزيع؛ مما يؤثر في كمية النتائج المستخلصة، وذلك يجعلها بديلة لاختبارات المعلمية.

بمعنى إذا لم تفي الاختبارات المعلمية للتعامل مع البيانات، فتستخدم الاختبارات اللامعلمية، بجانب بعض الشروط الأخرى، إذا تحققت أثناء معالجة البيانات يتم استخدام الاختبارات اللامعلمية، وهو ما سوف يتم مناقشته في النقطة التالية.

 ولكن قبل سرد شروط استخدام الاختبارات الإحصائية اللامعلمية، وتوضيح الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية، دعنا نستعرض بعض الاختبارات المناظرة للاختبارات المعلمية التي سبق ذكرها.

اختبار (Mann-Whitney U)

هو اختبار لامعلمي لحساب الفرق بين متغيرات عينة الدراسة، وهو المناظر للاختبار المعلمي(T-test).

 

اختبار (Kruskal-Walis)

هو اختبار لامعلمي لدراسة وحساب الفرق بين متغيرات الدراسة في حالة أكثر من قيمتين لمتغير، نعم هو المناظر للاختبار المعلمي (Anova).

 

معامل ارتباط سبيرمان (Spearman)

دراسة قوة العلاقة واتجاهها بين متغيرين، وهو المناظر لمعامل الارتباط البسيط بيرسون (Pearson).

 

 شرح مفصل عن الاختبارات الإحصائية في البحث العلمي

 

تكملة للاختبارات اللامعلمية، يوجد بعض الشروط لاستخدام هذه الاختبارات على مجموعة البيانات:

♦صغر عينة مجتمع الدراسة.

♦لا يوجد شروط لمجتمع الدراسة مثل اتباع مجموعة البيانات التوزيع الطبيعي، أو تجانس تباين المجتمع.

♦أكثر ملائمة للتعامل مع البيانات الأسمية والترتيبية.

 

على الرغم من أن الاختبارات المعلمية أكثر استخدمًا، ولكن الاختبارات اللامعلمية تتميز في بعض النقاط عند مقارنتها مع الاختبارات المعلمية كالتالي:

♦سهولة معالجة البيانات الوصفية والترتيبية التي لا يمكن تفسيرها.

♦نظرًا لأن من شروط استخدام الاختبارات اللامعلمية صغر حجم العينة، يتم معاجلة وتحليل النتائج بسرعة كبيرة.

♦سهولة الفهم الكبيرة والتعامل مع البيانات نظرًا لطريقة جمعها بطريقة عشوائية، بدون معايير يجب مراعاته.

♦قلة الافتراضات والتحقق من صحتها، جعل استخدامها أسهل من المعلمية.

 

عيوب استخدام الاختبارات اللامعلمية

♦في حالة كبر حجم العينة يصعب تطبيق الأساليب والاختبارات اللامعلمية.

♦دقة الاختبارات المعلمية مثل المتوسط والانحراف المعياري أكبر من دقة الاختبارات اللامعلمية.

♦عدم وجود شروط للمجتمع، وصغر حجم العينة جعل الاعتماد عليها أكثر من الاعتماد على الاختبارات المعلمية، وذلك ينافي النقطة السابقة؛ حيث تم توضيح أن الاختبارات المعلمية أكثر دقة في نتائجها من الاختبارات اللامعلمية.

 

احصل على:  كتاب عن التحليل الإحصائي PDF مجانًا الآن

 

من النقاط السابق ذكرها، فأصبح عزيزي الباحث لديك معرفة بالفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية، فدعنا نوضحها في عدة نقاط سريعًا:

في الطبيعي كلما قل حجم العينة قلت دقة النتائج، وهذه النقطة تعتبر أكبر نقطة توضح الفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية، فالبيانات المعلمية (كبيرة الحجم) تعتبر أكثر موثوقية لنتائج أكثر دقة من البيانات اللامعلمية (صغيرة الحجم).

البيانات المعلمية تكون في صورة كمية أي يعبر عنها بعدد، ويتم تحليلها ومعالجتها بالاختبارات المعلمية، بينما البيانات اللامعلمية تكون في صورة اسمية وترتيبية، ويتم تحليلها ومعالجتها بالاختبارات اللامعلمية.

البيانات المعلمية هي بيانات تتبع التوزيع الطبيعي ويوجد تجانس تباين لمجتمع الدراسة أما البيانات اللامعلمية لا تشترط ذلك.

الاختبارات الإحصائية المعلمية أفضل من الاختبارات اللامعلمية؛ من حيث دقة النتائج، فبالتالي يفضل التعامل مع البيانات المعلمية عن البيانات اللامعلمية.

البيانات المعلمية وميزة اعتدالها الطبيعي تتطلب فروض لدراسة المجتمع بعكس البيانات اللامعلمية التي لا تتطلب فروض، وهذه النقطة يجب مراعاتها في الدراسة البحثية.

 

تابع قرءاة موضوعنا: 5 خطوات أساسية لإجراء عملية التحليل الاحصائي للبيانات

 

 

التحديات المتعلقة بجمع واستخدام البيانات المعلمية واللامعلمية

يوجد بعض التحديات في مرحلة جمع البيانات، ومعالجتها، وتحليلها يجب على الباحث مراعاتها للوصول إلى دقة نتائج تخدم الدراسة البحثية:

♦فهم طبيعة الدراسة قبل البدء في تنفيذ أداة جمع المعلومات، وتحديد الأسلوب المتبع المراد اتخاذه؛ حتى يمكن التحكم في طبيعة البيانات التي سوف يتم جمعها.

♦عند عمل أداة جمع البيانات، وليكن على سبيل الاستبيان، يجب التنويه أن الإجابات الخاصة بأفراد العينة تكون سرية لحفظ خصوصية الأفراد.

♦الحرص على تجميع بيانات صحيحة وتخص الدراسة، ويتم معالجتها وتحليلها بالأساليب الإحصائية الصحيحة.

♦البعد عن المصطلحات الغامضة والكلمات التي تحمل معاني مزدوجة؛ لسهولة فهمها لأفراد عينة المجتمع.

♦لابد من أن تكون بنود أداة طريقة جمع البيانات سواء استبانة أو مقابلة أو ملاحظة دقيقة في البيانات المطلوب جمعها، والبعد عن المعلومات التي لا تفيد في الدراسة وعدم تكرار الأسئلة.

♦تدريب المعلمين على استخدام التحليل وتطبيقه.

 

لا تفوت مقالنا: شرح برنامج التحليل الإحصائي SPSS من حيث الأهمية والهدف وطريقة التشغيل

 

إذا أردت أن تعرف مزيد من المعلومات عن الاختبارات المعلمية واللامعلمية PDF يمكنك تحميل هذا الكتاب من خلال هذه الرابط.

 

مراجع يمكنك الرجوع إليها

عبيس، سندس علي محمد. (2018). مقارنة بين بعض الاختبارات المعلمية واللا معلمية في القطاعات العشوائية الكاملة (دراسة تطبيقية). (رسالة ماجستير غير منشورة)، جامعة كربلاء، العراق arametric vs nonparametricP

 

وفي ختام المقال قد تم توضيح الاختبارات الإحصائية، وأنواعها، والفرق بين البيانات المعلمية واللا معلمية، نحن شركة مكتبك مستشارك العلمي نمتلك أفضل الكوادر المتخصصة مكاتب كتابة الرسائل العلمية، نعدك بتوفير خدمات مميزة وراقية تلبي احتياجاتك وتلبي توقعاتك بالكامل في انتظار تواصلكم بكل ود وشغف عبر الواتساب الآن فنحن جاهزون دائمًا لخدمتكم في جميع أنحاء الوطن العربي.